Компания DeepSeek снова громко заявила о себе. Их новый языкoвой модельный движок V3.1 не просто очередное обновление — это шаг, который может здорово пошатнуть позиции NVIDIA и американских производителей чипов на китайском рынке.
Главная фишка релиза — модель адаптирована под будущие национальные процессоры Китая, что прозвучало как предупреждение для конкурентов. В официальной публикации в WeChat разработчики прямо сказали: «UE8M0 FP8 — для следующего поколения отечественных чипов». Bloomberg и Reuters сразу подхватили: V3.1 «заточен под китайский ИИ-хард».
Две скорости работы: Think и Non-Think
V3.1 приносит так называемую гибридную инференцию — две схемы ответа:
- Think — «глубокое» рассуждение, чуть медленнее, но точнее;
- Non-Think — быстрые ответы, когда важна скорость.
DeepSeek подчёркивает, что даже в Think-режиме новая версия работает быстрее предшественника.
Что такое FP8
Формат FP8 (8 бит) в два раза легче FP16/BF16. Это значит — выше производительность и меньше расход памяти, если грамотно настроить масштабирование. В документации Hugging Face прямо указано, что V3.1 обучалась на UE8M0 FP8, а не просто переведена в него. Иными словами — модель создана под архитектуру, которая пока только готовится к массовому запуску.
И тут самое интересное: если новые китайские чипы (например, Huawei Ascend) будут поддерживать FP8 «из коробки», DeepSeek окажется в выгодной позиции.
Почему это угроза для NVIDIA
По данным за последний отчётный год, около 13% выручки NVIDIA приходится на Китай. Если китайские компании начнут переходить с GPU NVIDIA и CUDA на локальные процессоры с FP8, американский гигант потеряет серьёзный кусок рынка.
И это всё происходит на фоне жёстких экспортных ограничений США. Чипы серии H20 допустили к продаже в Китай с урезанными характеристиками, но их статус остаётся шатким — то разрешают, то блокируют.
Стоит помнить, что ещё недавно DeepSeek пыталась обучить будущую модель R2 на чипах Huawei Ascend, но столкнулась с техническими проблемами и в итоге вернулась к NVIDIA. Полный переход на локальное железо — процесс долгий и дорогой. Поэтому V3.1 — скорее промежуточный шаг, а не окончательный разрыв с западными GPU.
Как модель смотрится в рейтингах
На платформе MathArena (Швейцария) DeepSeek V3.1 в режиме Think показывает высокий результат, но всё же уступает GPT-5, который набирает около 90% в тестах по математике. Тем не менее, V3.1 входит в число топовых моделей и уже доступна через API, а веса и код лежат на Hugging Face.
📌 Получается, что DeepSeek не просто обновила модель, а открыто продемонстрировала курс на технологическую независимость Китая. Если их ставка на FP8 оправдается, NVIDIA и американские компании рискуют постепенно терять позиции в Поднебесной.
