Microsoft связала два крупных дата-центра — в Висконсине и Атланте — единым оптоволоконным контуром длиной 1120 км, создав распределённую «суперфабрику ИИ» нового поколения. Компания заявляет, что такая архитектура позволит обучать модели быстрее и масштабировать вычисления до уровней, необходимых для гонки AGI.
Проект Fairwater стал крупнейшим шагом Microsoft в направлении глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта. Дата-центры объединили в единый вычислительный контур через собственную сеть высокоскоростного оптоволокна, фактически превратив два удалённых объекта в виртуальный суперкомпьютер. Такая связка резко ускоряет тренировку больших моделей ИИ — от генеративных систем до экспериментальных архитектур, рассчитанных на триллионы параметров.
Microsoft объясняет, что Fairwater предназначена для единственного типа нагрузки — чрезвычайно тяжёлых вычислений, связанных с обучением и тестированием ИИ. В традиционных облачных центрах данные распределены между разными клиентами, а вычисления разнородные. В новом формате весь кластер работает как одна гигантская система, где тысячи GPU Nvidia взаимодействуют в реальном времени через специализированную сеть AI Wide Area Network.
Подход становится логичным продолжением развития ИИ-инфраструктуры, о которой всё чаще говорят крупнейшие игроки рынка. Google, например, развивает собственные TPU-кластеры и перестраивает архитектуру поиска под ИИ — об этом мы подробно писали в материале о трансформации Google. Microsoft же делает ставку на распределённые суперкомпьютеры, способные работать как единое целое даже на расстоянии в тысячу километров.
По словам Microsoft, две площадки Fairwater синхронизированы таким образом, что нагрузка распределяется равномерно: каждая выполняет вклад в общий процесс обучения модели, а результаты мгновенно передаются по выделенной оптоволоконной линии. В компании подчёркивают, что это сокращает сроки обучения моделей с месяцев до нескольких недель.
Система рассчитана на обслуживание ключевых партнёров Microsoft — OpenAI, Mistral AI и xAI. В рамках гонки AGI эти компании требуют всё больше вычислительных мощностей. Именно поэтому Microsoft создаёт инфраструктуру с прицелом на модели следующего поколения, которые значительно превосходят масштаб GPT-4 и GPT-5. Кстати, мы уже рассматривали, как новые модели могут изменить рынок ИИ — подробности здесь.
Руководитель инфраструктуры Azure Алистер Спирс подчеркнул, что необходимость в огромных распределённых вычислениях закономерна: размеры нейросетей растут столь быстро, что один дата-центр перестаёт быть достаточным. Согласно Microsoft, вскоре появятся новые площадки Fairwater, которые будут подключены к той же магистрали оптоволокна, формируя глобальный ИИ-кластер.
На фоне усиливающейся конкуренции между Microsoft, Google, Meta и стартапами вроде xAI и Mistral, создание «суперфабрик ИИ» становится центральным трендом. Это не просто увеличение мощности — это смена архитектурного уровня отрасли. Такой же переход происходит и в SEO-индустрии, где всё больше процессов подстраивается под ИИ-модели — об этом мы рассказывали здесь.
«Мы строим сеть, способную действовать как глобальный виртуальный суперкомпьютер. Никакая отдельная площадка не справится с нагрузками ИИ следующего поколения, поэтому мы объединяем их в единую систему», — отмечает Microsoft.
Fairwater формирует новую категорию инфраструктуры: не облако, не суперкомпьютер, а распределённый ИИ-завод. И чем больше таких объектов Microsoft подключит к сети, тем быстрее будут появляться новые модели искусственного интеллекта.
Microsoft закрепляет лидерство в инфраструктуре для ИИ, ускоряя обучение больших моделей и усиливая позиции в гонке AGI. Компании и разработчики получат доступ к более мощным вычислениям, а рынок ИИ перейдёт на новый уровень конкуренции.
Источник: La Razón
