OpenAI объявила о выпуске модели GPT-5.2, которая показала резкий скачок в эффективности и одновременно — рекордное снижение стоимости вычислений. В ряде сложных тестов цена решения задач упала в сотни раз по сравнению с предыдущими версиями, что может радикально изменить экономику рынка искусственного интеллекта.
В индустрии искусственного интеллекта долгое время считалось, что рост качества моделей неизбежно ведёт к росту затрат. Чем умнее нейросеть — тем дороже обходится её использование. Релиз GPT-5.2 от OpenAI ломает эту логику.
Новая версия модели продемонстрировала высокие результаты в одном из самых сложных тестов на абстрактное мышление — ARC-AGI. Эти задания считаются относительно простыми для человека, но традиционно крайне тяжёлыми для машин. Ранее подобные успехи достигались ценой огромных вычислительных ресурсов.
Почему GPT-5.2 меняет правила игры
Ещё год назад выполнение задач ARC-AGI обходилось в тысячи долларов за один прогон. Для достижения высоких показателей модели приходилось использовать масштабные вычисления, что делало такие тесты скорее демонстрацией возможностей, чем практическим инструментом.
GPT-5.2 показал сопоставимые, а в ряде случаев и лучшие результаты, но при этом стоимость выполнения одной задачи снизилась до десятков долларов, а в некоторых конфигурациях — менее одного доллара. Разница измеряется не процентами, а порядками величин.
Фактически мы наблюдаем сдвиг фокуса: вопрос больше не в том, может ли ИИ решить сложную задачу. Вопрос в том, сколько это будет стоить. И GPT-5.2 даёт на него крайне неудобный для конкурентов ответ.
Для OpenAI этот фактор имеет особое значение. Компания находится под давлением растущих расходов и обязательств, и снижение стоимости работы моделей становится не просто технологическим достижением, а стратегической необходимостью. Эффективность теперь важнее эффектных рекордов.
Если тенденция сохранится, рынок ИИ может войти в фазу, где сложные интеллектуальные системы станут доступными не только корпорациям, но и среднему бизнесу, разработчикам и независимым командам. А это уже не просто эволюция моделей — это смена экономической парадигмы.
Источник: Xataka
