Google шукає інженерів для створення AI-контенту в Google Discover. Офіційні вакансії описують системи, які генерують матеріали, оцінюють їхню якість і рекомендують користувачам. Для видавців це сигнал: Google розвиває всередині стрічки власні генеративні формати, але строки та масштаб наступних змін поки невідомі.
У вакансії Staff ML Engineer команда Discover Feed Recommendation прямо пов’язана з рекомендаціями контенту, створеного AI. Серед завдань — визначення тем, робота з контекстом і побудова процесів з AI-агентами для Discover та сповіщень.
Окремий акцент зроблено на перевірці фактичної точності, актуальності, зв’язності й тону матеріалів. Реакції користувачів і сигнали рекомендацій мають допомагати вдосконалювати ці системи. Інша позиція, Senior Staff ML Software Engineer, також передбачає генерацію контенту та роботу над персоналізацією. Тобто йдеться про цілий процес підготовки й добору матеріалів.
Дизайнерська вакансія Principal UX розкриває ширшу мету: перетворити Discover на проактивного, максимально персоналізованого інформаційного помічника. Він має допомагати користувачам глибше вивчати теми та переходити від зацікавлення до конкретних дій.
Це керівна роль рівня Director+ із взаємодією з командами YouTube, Shopping, Chrome та Android. Базова річна зарплата в США становить $275 000–382 000, окремо передбачені бонуси та акції. Водночас опис посади вимагає зберігати в центрі уваги голоси людей і джерела інформації, а серед бажаного досвіду названо побудову взаємовигідних відносин з авторами та видавцями.
Ця вимога важлива, але не пояснює, як саме працюватимуть майбутні формати й скільки переходів отримуватимуть сайти. Раніше на Desing уже розбирали тест сповіщень Discover із переходом до AI Mode. Нові вакансії додають до цієї історії конкретику про генерацію матеріалів і контроль їхньої якості.
Для власників сайтів частина змін уже має вимірюваний бік. У Search Console є звіт про ефективність генеративних AI-функцій Discover. Він показує, скільки разів користувачі побачили посилання на сторінки сайту в таких форматах. Посилання має потрапити у видиму область екрана, щоб показ був зарахований.
Дані можна групувати за сторінками, країнами й датами. У вкладці Pages зазначаються канонічні URL сторінок, з яких узято інформацію для AI-матеріалу. Це може бути інша адреса, ніж та, на яку людина переходить після натискання посилання.
Покази тут не дорівнюють трафіку. Документація цього звіту описує покази, але не окремі кліки та CTR. Розподілу за конкретними генеративними функціями Discover також не описано, а експерименти Search Labs до даних не входять. Якщо показів недостатньо, сайт може не бачити відповідного звіту. Варто також пам’ятати про можливі помилки обліку: раніше Google підтверджувала збій у звичайному звіті Discover, який виглядав як падіння видимості.
Участь ресурсу регулюється через налаштування Search generative AI в Search Console. Воно охоплює генеративні функції Discover, AI Overviews та AI Mode. Виключення прибирає з цих форматів і контент, і посилання на сайт. Тому змінювати його як окремий перемикач лише для Discover було б помилкою. Це налаштування також не керує навчанням AI-моделей.
Вакансії підтверджують напрям роботи Google, але не є анонсом нового запуску. Компанія не вказала, коли наступні формати стануть доступними та яку частину стрічки займатиме AI-контент. Для видавця найближчий практичний крок — зіставляти видимість сторінок у генеративному звіті з фактичними переходами, пам’ятаючи, що ці показники описують різні речі.