OpenAI объявила о запуске GPT-5.2 Codex — новой модели искусственного интеллекта для программирования и задач кибербезопасности. Инструмент уже доступен платным пользователям ChatGPT и ориентирован на работу с крупными кодовыми базами, агентными сценариями и реальными инженерными задачами.
OpenAI продолжает последовательно расширять границы автоматизированной разработки. На этот раз компания представила GPT-5.2 Codex — специализированную версию модели GPT-5.2, заточенную под сложную инженерную работу: от масштабных рефакторингов до анализа уязвимостей и долгих автономных сессий кодинга.
Если говорить коротко, перед нами не просто «ещё один ИИ для программистов», а попытка превратить Codex в полноценного цифрового инженера, способного долго удерживать контекст, понимать архитектуру больших проектов и работать с кодом почти как живой специалист.
Что изменилось в GPT-5.2 Codex
Ключевое отличие новой версии — устойчивость при длительной работе. Модель получила улучшенную компактную память контекста, благодаря чему она не «теряет нить» при многочасовых сессиях и корректно продолжает задачи даже после неудачных итераций.
GPT-5.2 Codex заметно лучше справляется с крупными изменениями в коде: миграциями, обновлением библиотек, переработкой архитектуры. Отдельно подчёркивается рост стабильности в среде Windows — традиционно слабом месте для подобных инструментов.
Ещё один важный момент — визуальное понимание. Codex теперь точнее интерпретирует скриншоты интерфейсов, схемы, технические диаграммы и дизайн-макеты, превращая их в рабочие прототипы. Это особенно интересно для команд, работающих на стыке дизайна и фронтенда.
С точки зрения производительности модель демонстрирует результаты уровня лидеров отрасли в бенчмарках SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, которые оценивают работу ИИ-агентов в реальных терминальных окружениях.
Кибербезопасность и осторожный доступ
Отдельный акцент OpenAI делает на кибербезопасности. По заявлению компании, GPT-5.2 Codex превосходит все предыдущие модели Codex по возможностям анализа уязвимостей и поддержки защитных сценариев. В качестве примера приводится реальный кейс с обнаружением ранее неизвестных уязвимостей в React во время исследовательской работы инженеров по безопасности.
В то же время OpenAI признаёт риски двойного назначения. Поэтому доступ к расширенным кибербезопасным возможностям модели будет предоставляться постепенно — через закрытую программу для проверенных специалистов и организаций, работающих в области защитной безопасности.
Как человек, давно наблюдающий за эволюцией инструментов для разработчиков, скажу так: GPT-5.2 Codex — это шаг от «помощника» к «исполнителю». Пока ещё под присмотром, с ограничениями и фильтрами, но направление движения очевидно. И если темп сохранится, рынок разработки в ближайшие годы изменится куда сильнее, чем многие готовы признать.
Источник: OpenAI
