Цукерберг заявил, что пузырь искусственного интеллекта «вполне возможен» — раньше о рисках предупреждал Сэм Альтман

пузырь искусственного интеллекта, Марк Цукерберг

19 сентября 2025 года глава Meta Марк Цукерберг признал, что на рынке ИИ может сформироваться пузырь искусственного интеллекта, развитие событий по которому «вполне возможно» завершится обвалом. Его позиция во многом перекликается с более ранними предупреждениями руководителя OpenAI Сэма Альтмана.

Что именно сказал Цукерберг

По словам основателя Meta, отрасль переживает фазу стремительных инвестиций в центры обработки данных и вычислительную инфраструктуру. Это может обернуться перегревом, если рост реальной отдачи от ИИ отстанет от динамики вложений и ожиданий рынка. При этом он подчёркивает: ошибиться на стороне недостаточных инвестиций — рискованнее.

«Есть убедительные аргументы, почему ИИ может стать исключением. Но по опыту прошлых крупных инфраструктурных циклов нельзя исключать сценарий с перегревом и последующим спадом», — отметил Марк Цукерберг.

Мы уже наблюдаем признаки «инфраструктурной гонки»: масштабные заказы на графические ускорители, расширение дата-центров и наём специалистов для ИИ-направлений. В августе ряд компаний и исследовательских центров указывали на высокий процент пилотных проектов без окупаемости — это усиливает дискуссию о рисках пузыря.

Контекст: предупреждения Сэма Альтмана и «зерно истины»

Сэм Альтман ранее акцентировал, что любой пузырь начинается с «зерна истины»: технология реально трансформационная, но вокруг неё быстро нарастает чрезмерный энтузиазм. На этом фоне дискуссия об экономическом эффекте ИИ становится всё острее, а инвесторы задаются вопросом, какая часть капитализации поддерживается фундаментальными метриками.

Исторические параллели: железные дороги и доткомы

Цукерберг сравнил текущий цикл с историческими инфраструктурными бумами: строительством железных дорог в XIX веке и пузырём доткомов в начале 2000-х. Тогда компании часто переоценивали спрос, брали чрезмерные долги и в итоге оставляли после себя активы, ценность которых раскрывалась уже постфактум. Похожая логика может сработать и сейчас, если темпы внедрения ИИ в реальный бизнес окажутся ниже ожиданий.

Даже при риске перегрева высокая конкуренция ускоряет появление новых продуктов. Для разработчиков и компаний это значит: фокус на практической ценности, доказуемой метриками (себестоимость, качество, скорость), а не только на хайпе. Подробно о влиянии ИИ на трафик и модели поведения пользователей мы писали в материале как Google AI влияет на органический трафик.

Meta делает ставку на долгую игру

Руководство Meta уверено, что недоинвестировать опаснее, чем потратить лишнее. Компания активно наращивает инфраструктуру, в том числе под задачи более мощных моделей и исследование потенциального суперинтеллекта. В то же время на рынке заметны встречные тренды — например, периоды осторожности и заморозки найма в ИИ-командах, о чём мы рассказывали в заметке Meta тормозит набор в AI из-за давления инвесторов.

Риски для экосистемы: переоценка, спрос и макрофакторы

Если пузырь искусственного интеллекта всё же сформируется, слабым звеном могут стать компании без чёткой монетизации и с высоким плечом. Макроэкономические условия (ставки, доступность капитала) усиливают волатильность. Важный индикатор — реальное внедрение ИИ и повышение продуктивности, а не только рост расходов на инфраструктуру. В контент-индустрии эти сдвиги уже отражаются: см. анализ контента, который работает для Google и для ChatGPT.

Прагматичный вывод прост: сохранять скорость и трезвость. Делать ставки на проекты, где ИИ доказывает ценность в деньгах и метриках качества; тестировать гипотезы быстро; избегать «моды ради моды». Для обзора актуальных тенденций в поиске и новостном трафике рекомендуем наш материал как попасть в ленты Google Discover и разбор SEO в эпоху AI.