John Mueller и Martin Splitt из Google Search Relations обсудили создание сайтов через vibe coding в подкасте Search Off The Record. Их главный вывод: AI-инструменты могут быстро собрать рабочий сайт, но не возьмут SEO на себя без точного технического задания.
Mueller сравнил работу с AI с постановкой задачи разработчику, который не специализируется на поисковой оптимизации. По его словам, команда вроде «добавь SEO» обычно приводит к поверхностному результату: нескольким meta tags или structured data без понимания, что именно нужно сайту.
Лучшие результаты Mueller получил, когда задавал требования заранее. В их числе были домен, canonical setup, sitemap files, robots.txt, корректный HTML, внутренняя перелинковка и pre-publish checks. Он также проверял, что URL возвращают контент, а JavaScript-файлы не заблокированы через robots.txt.
Mueller строил тестовые сайты, чтобы смотреть, как Googlebot обрабатывает запросы. Для экспериментов он использовал Firebase hosting, Hugo как static site generator и GitHub для version control. Раньше он работал с VS Code и Copilot, а сейчас использует command line tools — Claude Code и Gemini CLI.
Martin Splitt тестировал Google AI Studio для создания client-side инструмента на JavaScript. Он отметил, что результат был читаемым и выглядел как стандартное приложение Next.js, но столкнулся с типичной проблемой: AI около 30 минут продолжал использовать библиотеку, от которой Splitt пытался отказаться.
Mueller подчеркнул, что без технического понимания AI будет сам принимать архитектурные решения. Он может выбрать static site generator, JavaScript-heavy setup или полноценную CMS с database backend. Все эти варианты могут быть разумными, но только если они подходят задаче.
Для личных проектов и низкорисковых статических сайтов такой подход подходит для экспериментов. Но для production-сервисов и проектов с пользовательскими данными, по словам Mueller, нужен человек, который понимает технические последствия выбранной архитектуры.
Отдельно участники обсудили видимость vibe-coded сайтов в поиске. Mueller отметил, что такие сайты могут выглядеть как обычные и не всегда распознаются как созданные через vibe coding. При этом некоторые популярные фреймворки могут оставлять узнаваемые паттерны.
Еще один риск связан с контентом. Когда AI быстро собирает аккуратный сайт, возникает соблазн поручить ему и тексты. Splitt поддержал эту мысль: если материал полностью написан AI, пользователю может быть непонятно, зачем идти на сайт, а не сразу обратиться к AI-системе.
Mueller уже указывал на похожие проблемы в vibe-coded сайте Bento Grid Generator: crawlability issues, устаревшие meta tags и контент, который находился в JavaScript-файлах и был недоступен поисковым системам.
Обсуждение не было официальной политикой Google по vibe-coded сайтам. Это практические наблюдения сотрудников Search Relations: AI хорошо помогает с генерацией кода, но SEO-решения по-прежнему требуют конкретных требований и технической экспертизы.
Источник: Search Engine Journal