Semrush предлагает иначе смотреть на SEO и продвижение в AI-поиске: вместо бесконечных списков ключевых слов и промптов оценивать, насколько бренд занимает целую тему. Этот подход компания назвала Topical Gravity.
Логика довольно простая. Пользователь задаёт один вопрос, но современный поиск может обработать его через несколько связанных запросов и подтем. Google использует для этого механизм разветвления запросов — query fan-out — в AI Overviews и AI Mode. Похожим образом работает и ChatGPT Search: OpenAI указывает, что исходный запрос может превращаться в один или несколько поисковых запросов.
Получается, что хорошая позиция по одному ключу показывает лишь небольшую часть картины. Страница может отлично отвечать на конкретный запрос, но бренд при этом почти не появляться в других вопросах вокруг той же темы. С развитием AI-поиска Google такая разница становится всё заметнее.
Topical Gravity предлагает работать в четыре этапа:
- Определить несколько тем, где пересекаются вопросы аудитории, специализация бренда и коммерческий интерес.
- Нарастить покрытие — раскрыть подтемы, сравнения, сценарии использования и вопросы перед покупкой, а также присутствовать в отраслевых медиа, сообществах и на площадках с отзывами.
- Измерять долю присутствия бренда внутри темы относительно прямых и косвенных конкурентов в Google, ChatGPT, Gemini и других каналах.
- Расширяться на близкие темы после того, как позиции в основной стали устойчивыми.
Semrush подкрепляет идею собственными исследованиями. В одном из них компания вместе с Кевином Индигом проанализировала 1 094 тематические категории в США, отслеживаемые в ChatGPT с января по июнь 2026 года. Выборка охватывала более 50 000 брендов.
Исследование показало, что в почти половине рассмотренных тем бренд на втором месте превосходил лидера хотя бы по одному из общих SEO-показателей — Authority Score, органическому трафику или объёму брендового поиска — но всё равно не становился лидером темы. Это указывает на то, что общей силы домена недостаточно, чтобы объяснить видимость бренда внутри конкретной тематики.
Особенно интересны цифры по ChatGPT. В наиболее близких к основной экспертизе бренда категориях 46% цитирований сопровождались прямым упоминанием бренда. В наименее связанных категориях показатель составлял только 18%. Это перекликается с более широкой тенденцией: упоминания бренда начинают играть всё более заметную роль в AI-поиске наряду с привычными SEO-сигналами.
По данным Semrush, сильное преимущество внутри темы оказалось довольно устойчивым: примерно в 90% случаев явный лидер сохранял первое место и при сравнении с данными следующего месяца. При этом около 85% исследованных тем в ChatGPT вообще не имели сформировавшегося владельца. Речь именно о выборке Semrush, а не обо всех возможных темах в ChatGPT.
Компания также утверждает, что глубокая работа с одной действительно релевантной темой давала бренду больше узнаваемости, чем поверхностное присутствие сразу в 20 несвязанных направлениях. Идея тематического авторитета сама по себе для SEO не новая: тематические кластеры и опорные страницы используются давно. Новое здесь — попытка превратить этот авторитет в метрику, которую можно сравнивать между брендами и сразу несколькими поисковыми системами.
Это не означает, что ключевые слова, позиции и традиционное SEO внезапно перестали работать. Скорее Semrush предлагает подняться на уровень выше: смотреть не только на то, где находится одна страница по одному запросу, а на то, насколько часто бренд вообще появляется в ответах по нужной теме.
Для измерения этой модели Semrush предлагает использовать AI Visibility Toolkit. В разделе Visibility Overview можно смотреть присутствие бренда в ответах ChatGPT, Google AI и Gemini, а во вкладке Topic Opportunities — сравнивать себя с конкурентами и искать темы, где есть пространство для роста.
Сам термин Topical Gravity пока остаётся концепцией Semrush, а не новым алгоритмом Google или официальным фактором ранжирования. Но идея хорошо описывает сдвиг, который уже приходится учитывать SEO-командам: пользователь задаёт один вопрос, поисковые системы могут изучать целый набор связанных вопросов, а конкуренция постепенно выходит за рамки одной ключевой фразы.
Источники: Semrush, Google Search Central.