Роль продуктового дизайнера начинает заметно меняться. Maya Brennan, Lead Product Designer в Amplitude, описала собственный путь к формату AI-дизайнера: меньше времени в Figma, больше интерактивных прототипов, работа с AI-инструментами и даже самостоятельные изменения в коде продукта.
В понимании Brennan, AI-дизайнер — это не отдельная новая должность, а скорее новый способ работы: меньше зависимости от статичных макетов, больше интерактивных прототипов, AI-инструментов и прямого взаимодействия с кодом продукта.
Первый совет Brennan звучит почти провокационно: попробовать на неделю закрыть Figma. Не потому, что инструмент больше не нужен, а чтобы выйти из привычки сначала рисовать идеальный экран, а потом передавать его разработчикам. Для тех, кто только входит в профессию, базовые принципы всё равно остаются прежними — от понимания интерфейсов до того, как строится работа UX/UI-дизайнера.
Вместо статичных макетов Brennan начала собирать быстрые интерактивные прототипы с помощью AI. Если нужно проверить небольшую деталь интерфейса, она просит модель создать сразу несколько вариантов компонента, а не перерисовывает целый экран. Такой подход позволяет быстрее обсуждать пользовательский сценарий с командой и почти сразу вносить изменения.
Следующий шаг — отказаться от идеи, что именно файл в Figma всегда должен быть единственным эталоном дизайна. В команде Brennan таким источником постепенно стал сам работающий продукт: решения оцениваются не только по макету, но и по тому, как интерфейс выглядит и ведёт себя после реализации.
Самое заметное изменение начинается после доступа к кодовой базе. Brennan стала самостоятельно исправлять цвета, отступы, поведение компонентов и другие детали интерфейса, а затем отправлять pull request — запрос на внесение изменений в общий код проекта. Это не означает, что дизайнер должен заменить разработчика. Речь скорее о том, чтобы не передавать инженеру каждую мелкую визуальную правку.
Здесь появляется и вайб-кодинг — подход, при котором код создаётся или изменяется с активной помощью AI по инструкциям на естественном языке. Дизайнер описывает нужное изменение, AI помогает подготовить реализацию, а человек проверяет результат. Похожий принцип разбирался и в материале о том, как вайб-кодинг меняет работу с кодом.
Свой ежедневный набор инструментов Brennan делит по задачам. Обычный чат Claude она использует для исследований, идей и технической отладки, ChatGPT — для текстов внутри продукта и названий функций, Claude Design — для прототипирования, Cursor — для работы с кодом, Linear — для задач, а Notion AI — для кратких пересказов документов и разговоров с клиентами.
Но ускорение быстро показало обратную сторону. Постоянные переключения между запросами, вкладками и изменениями в коде начали утомлять сильнее прежнего спокойного процесса в Figma. Новый подход позволяет выпускать больше вариантов и быстрее доводить интерфейсы до рабочего состояния, но одновременно может отдалять дизайнера от привычного ощущения ремесла.
Поэтому один из главных выводов Brennan довольно приземлённый: AI умеет ускорять производство вариантов, прототипов и даже готовых интерфейсов, но не делает творческое мышление автоматически в десять раз быстрее. Опыт, чувство композиции и дизайнерский вкус всё ещё приходится развивать самому.
Тем, кто хочет попробовать такой подход, Brennan советует начинать с малого. Сначала — простые изменения интерфейса, затем интерактивные прототипы и только потом более серьёзная работа с кодом. Если AI несколько раз подряд не может исправить одну и ту же проблему, разумнее остановиться и передать задачу инженеру, чем бесконечно пытаться добиться от модели правильного результата.
В итоге AI-дизайнер в понимании Brennan — это не «дизайнер, которого заменил AI». Скорее специалист, способный быстрее пройти путь от идеи до работающего интерфейса и при необходимости самостоятельно внести часть изменений в продукт. Насколько такой подход станет нормой для всей индустрии, пока остаётся открытым вопросом.
Источник: Maya Brennan — UX Collective.