OpenAI расширяет доступ к GPT-6 Astra после анонса новой модели 3 сентября. Astra постепенно появляется в ChatGPT Work и Codex у пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise, а также выходит через OpenAI API, Microsoft Azure и AWS Bedrock.
Но у новой модели есть довольно заметный компромисс. По оценкам OpenAI, в Work и Codex GPT-6 Astra позволяет отправлять примерно вдвое меньше локальных сообщений за пятичасовой период, чем GPT-5.6 Sol.
| Тариф | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Plus | 5–45 | 10–100 |
| Pro 5x | 25–225 | 50–500 |
| Pro 20x | 100–900 | 200–2000 |
| Business Standard | 5–45 | 10–100 |
Здесь важно не перепутать эти цифры с обычным ChatGPT. Речь идет именно об оценках использования Astra в Work и Codex. OpenAI также подчеркивает, что это не жестко фиксированное количество сообщений: расход зависит от размера контекста, выбранной модели, глубины рассуждений, использования инструментов и сложности самой задачи. Локальные и облачные задачи при этом используют общий лимит тарифа.
А что с GPT-6 Pro в обычном ChatGPT?
В самом ChatGPT более мощная модель на базе Astra называется GPT-6 Pro. Она постепенно становится доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Для нее OpenAI указывает отдельные лимиты:
- Pro за $200 — 200 сообщений в неделю;
- Pro за $100 — 50 сообщений в неделю;
- Business Premium — 50 сообщений в неделю;
- Business Standard — 15 сообщений в месяц.
В некоторых тарифах этот лимит частично или полностью делится с GPT-5.6 Sol Pro. Например, на Pro за $100 обе модели используют общий недельный лимит в 50 сообщений.
Plus здесь находится в немного другой ситуации: GPT-6 Pro в обычном ChatGPT для этого тарифа не заявлена, зато GPT-6 Astra должна стать доступна в Work и Codex по мере развертывания обновления. Free и Go доступа к Astra не получают.
Для себя я бы здесь смотрел не только на формулировку «вдвое меньше сообщений». Astra рассчитана на сложную многошаговую работу, поэтому одно сообщение в Work или Codex может означать куда больше вычислений и действий, чем обычный запрос в чате. Но если вы активно гоняете десятки задач подряд, разница с GPT-5.6 Sol действительно будет заметна.
Получается довольно понятный обмен: OpenAI дает доступ к более мощной модели, но одновременно делает ее заметно дороже с точки зрения включенных лимитов. Поэтому для повседневных задач Sol пока может оказаться практичнее, а Astra — логичнее оставлять для работы, где действительно нужны ее возможности.
Источники: OpenAI / ChatGPT Pricing.