В 2024 году отчет HubSpot о состоянии маркетинга показал, что маркетологи экономят около 2,5 часов в день благодаря ИИ. Более того, 60% из них считают ИИ полезным помощником в своей работе.
Вопрос, который многие задают себе: как использовать ИИ для технического SEO, и действительно ли это стоит того?
Чтобы найти ответы, я обратился к членам команды HubSpot по техническому SEO и к профессионалам из моей сети.
Как использовать ИИ для технического SEO
Техническое SEO включает в себя любые действия, которые упрощают индексирование вашего сайта поисковыми системами.
В этой статье мы рассмотрим восемь способов, как ИИ может помочь вам в улучшении вашей стратегии технического SEO.
1. Улучшение структуры внутренних ссылок
Хотя внутренние ссылки традиционно считаются частью on-page SEO, они играют важную роль и в техническом SEO. Для анализа существующей структуры ссылок на сайте маркетинговый менеджер и SEO-стратег HubSpot Killian Kelly использует инструмент Ngram от Screaming Frog.
Этот инструмент помогает выявлять связанные и несвязанные ключевые слова, что упрощает оптимизацию внутренних ссылок.
Более того, интеграция OpenAI с Screaming Frog позволяет автоматизировать написание и оптимизацию alt-текста для изображений, создание анкорного текста и автоматическую структуризацию данных.
2. Генерация тегов Schema
Старший менеджер по маркетингу в HubSpot Sylvain Charbit предлагает использовать ИИ для создания тегов Schema, которые необходимы для отображения расширенных результатов в поисковых системах. Для этой задачи подойдут такие инструменты, как Jasper.ai и ChatGPT, однако важно проверять сгенерированный код на корректность.
3. Анализ лог-файлов
Еще один способ использования ИИ в техническом SEO — это анализ логов. Charbit отмечает, что с помощью ИИ можно быстро выявить паттерны поведения, например, проблемы с обходом URL-адресов Googlebot.
Несмотря на отсутствие личного опыта работы с этой функцией, Charbit рекомендует использовать GPT для анализа данных лог-файлов.
4. Второе мнение по коду
ИИ может стать полезным инструментом для проверки блоков кода. Charbit подчеркивает, что ИИ должен выступать в роли «интерна», помогая выявлять возможные ошибки, но решение о внесении изменений всегда должно оставаться за специалистом.
5. Объяснение технических идей
Charbit также говорит о важности использования ИИ для упрощения сложных технических концепций при общении с руководством. Такие инструменты, как Grammarly, помогают улучшить текст и сделать его более доступным для широкой аудитории.
6. Отслеживание заголовков при аудите
SEO-консультант Mike Ciffone использует ИИ для аудита заголовков, задавая вопросы об ответных кодах и других показателях. Это позволяет быстрее анализировать данные и выявлять проблемы, что существенно сокращает время на выполнение задач.
7. Масштабное развертывание схем
Для больших проектов, где используется множество типов контента и миллионы URL, международный SEO-консультант Aarne Salminen рекомендует применять ИИ для создания шаблонов схем в большом объеме. ИИ помогает ускорить процесс подготовки данных и их последующей проверки.
8. Визуализация данных Google Search Console
SEO-консультант Sreeram Sharma предлагает использовать ChatGPT для визуализации данных из Google Search Console.
Этот подход упрощает анализ трафика и позволяет более наглядно представить информацию клиентам.
Стоит ли использовать ИИ для технического SEO?
Вопрос о целесообразности использования ИИ в техническом SEO не имеет однозначного ответа. Всё зависит от конкретной ситуации.
Однако важно помнить два ключевых момента: не стоит использовать ИИ просто ради него самого, если это не добавляет ценности в процесс. И, на данный момент, удаление человека из процесса SEO может привести к негативным последствиям. ИИ — это инструмент, который помогает, но не заменяет человека.
Статья переведена из сайта hubspot.com
