Как создавать контент, который работает и для Google, и для ChatGPT

Автор: | 28 августа, 2025 | 96
Как создавать контент

Ещё пару лет назад контент-маркетинг выглядел просто: пишешь статью, оптимизируешь под ключи, собираешь ссылки — и ждёшь, когда Google подтянет её в топ. Но в 2025-м мир меняется быстрее, чем успеваешь обновлять плагины. Теперь у нас не только поисковики, но и генеративные ИИ — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. И они не просто дают ссылки, а выдают готовые ответы.

И вот тут возникает главный вопрос: как писать так, чтобы твои материалы показывались и в поиске, и в чат-ботах?


Люди всё ещё ищут в Google, но всё чаще — в ИИ

По данным Statcounter, Google по-прежнему остаётся номером один среди поисковиков. Но это лишь одна сторона картины. Всё больше пользователей задают вопросы напрямую нейросетям.

Исследование One Little Web показало: в 2025 году чат-боты генерируют в 34 раза меньше трафика, чем поисковики. Звучит скромно, но при этом их аудитория за год выросла почти на 81%. А только ChatGPT с июня 2024-го по июнь 2025-го собрал 55,2 млрд визитов.

Выходит, ИИ пока не заменяет Google, а скорее дополняет его. Но долю поисковика он постепенно откусывает. Поэтому стратегия «делать сайт только под SEO» уже не работает.


Чем отличаются поисковики и генеративные движки

Чтобы понять, как писать тексты под обе системы, нужно разобраться, как они «думают».

Google: простые запросы — сложные алгоритмы

Вбиваем в поиск «classic car insurance UK» — и получаем список ссылок. На первый взгляд всё предельно просто. Но под капотом работает десятки алгоритмов: релевантность, E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитет, надёжность), ссылки, поведенческие факторы, локальные сигналы, отзывы, схема-данные.

Google годами учился отсеивать мусор и бороться с накрутками — вспомним Panda, Penguin, Mayday. Теперь эти фильтры встроены в ядро поисковика.

ChatGPT и другие ИИ: сложные запросы — упрощённые фильтры

Вводим тот же запрос в чат-бот — и получаем длинный, детализированный ответ. Запрос сложнее, ответ тоже. Но вот что важно: алгоритмы проверки у ИИ пока примитивнее, чем у Google.

ИИ часто опирается на меньшее количество источников, причём для него важнее не ссылки, а со-цитации — когда бренд или термин упоминается рядом с другим понятием, даже без гиперссылки.

То, что для Google давно стало «серой зоной», для нейросетей — свежая возможность.


Как писать статьи, чтобы их находили и Google, и ИИ

Хорошая новость: базовые приёмы SEO отлично работают и для ИИ. Но есть нюансы.

Для поисковиков и ИИ одновременно полезно:

  • структурированные статьи с подзаголовками, фактами, цифрами и медиа;
  • E-E-A-T: автор с экспертным профилем, бренд с репутацией;
  • доступность контента (чтобы текст открывался даже без скриптов);
  • корректные метаданные, alt-тексты, читаемые URL;
  • Q&A-блоки и FAQ — ИИ часто «думает» вопросами;
  • глубокое раскрытие темы с синонимами и связанными запросами (а не тупое повторение ключей).

Что особенно важно для генеративных движков:

  • короткие и точные факты — они лучше векторизуются в модели;
  • со-цитации вместо ссылок: упоминание рядом с ключевым термином повышает шанс попасть в ответ;
  • внешние публикации: даже без ссылки бренд может быть замечен ИИ;
  • единообразие данных (адреса, телефоны) — ИИ склеивает источники в общую картину;
  • структурированные резюме и выводы — нейросети цепляют их чаще, чем длинные абзацы.

Почему это важно уже сейчас

Пока ИИ приносит меньше трафика, чем Google. Но конкуренция там ниже. Попасть в генеративные ответы легче, чем выбиться в топ-3 поисковика.

По сути, у бизнеса появляется второе SEO — только без жёстких фильтров Google. А значит, самое время экспериментировать: писать структурированные статьи, добавлять FAQ, следить за упоминаниями бренда.

В 2025-м побеждает тот, кто сумеет быть видимым и в поиске, и в чат-ботах.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *