LLMO (Large Language Model Optimization) — это новая стратегия цифрового маркетинга, которая помогает брендам повышать видимость не только в Google, но и в ответах искусственного интеллекта — таких как ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity. Если традиционное SEO работало ради кликов, то LLMO — ради упоминаний и доверия.
По данным исследования Semrush, пользователи, пришедшие через AI-поиск, конвертируются в 4,4 раза лучше, чем обычные посетители из органической выдачи.
Почему LLMO становится новой опорой SEO
С момента запуска AI Overviews в Google в 2024 году сайты начали терять часть органического трафика. Теперь часть ответов пользователи получают прямо в окне поиска — без перехода на сайт. Чтобы остаться видимыми, брендам нужно попадать в эти AI-ответы. Именно этим и занимается LLMO.
SEO, AEO, GEO и LLMO — в чём разница?
Термины часто путают, но они решают разные задачи:
- SEO — классическая оптимизация сайта под поисковые запросы. Цель — позиции и клики.
- AEO (AI Engine Optimization) — оптимизация контента для AI Overviews и сниппетов в Google.
- GEO (Generative Engine Optimization) — повышение цитируемости во всех генеративных AI-поисковиках.
- LLMO — видимость бренда в ответах больших языковых моделей вроде ChatGPT, Gemini, Claude и др.
Пять столпов LLMO
Чтобы получить больше упоминаний в ответах LLM, важно развивать контент по пяти направлениям:
1. Информационная ценность (Information Gain)
ИИ предпочитает источники, которые добавляют новые данные, факты и контекст. Публикуйте исследования, реальные кейсы и статистику, которой нет у конкурентов. Например, как создавать контент, который работает и для Google, и для ChatGPT.
2. Оптимизация сущностей (Entity Optimization)
LLM работает с «сущностями» — именами брендов, персон, понятий. Чтобы ИИ понимал, кто вы, добавляйте структурированные данные: Organization, Person, Product. Настройте Knowledge Panel и укажите официальные соцсети и сайты.
3. Доверие и авторитет (Authority Building)
LLM упоминает только надёжные бренды. Ссылайтесь на достоверные источники, укрепляйте E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness) и публикуйте экспертные материалы. Например, почему качественный контент важен для SEO.
4. Доступность данных
Искусственный интеллект не читает скрытые разделы. Следите, чтобы контент был индексируемым, а структура — понятной для AI-ботов. Убирайте блокировки в robots.txt и обеспечьте чистый HTML.
5. Семантические связи и контекст
Используйте LSI-ключи и связанные понятия, чтобы помочь ИИ понять контекст темы. Например: «entity SEO», «AI Overviews», «оптимизация под ChatGPT поиск», «Knowledge Graph».
Как измерить успех LLMO
Пока инструментов мало, но можно отслеживать:
- Упоминания бренда в AI-ответах (ChatGPT, Perplexity, Gemini);
- Трафик с AI-платформ (через UTM и Analytics);
- Рост брендовых запросов и цитируемости.
Как оптимизировать контент под LLM — чеклист
- Добавьте структурированные данные (schema.org);
- Ссылайтесь на достоверные источники (1–2 ссылки, nofollow);
- Используйте факты, цифры, экспертные мнения;
- Пишите естественно, избегайте keyword stuffing;
- Создавайте контент с уникальной аналитикой и примерами.
LLMO — это новая эра SEO. В ближайшие годы бренды будут конкурировать не за место в выдаче, а за упоминания в ответах ИИ. Те, кто начнёт оптимизацию под большие языковые модели уже сейчас, получат стратегическое преимущество в видимости и доверии.
