Перейти к содержимому
desing Дневник веб-инноваций и поиска

Органический трафик упал: 4 метрики видимости в AI-поиске

метрики видимости в AI-поиске

Органические переходы снижаются, а привычный вопрос клиента «почему упал трафик?» становится всё сложнее. AgencyAnalytics предлагает смотреть не только на посещаемость сайта, но и на то, появляется ли бренд в ответах ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и других AI-сервисов.

Компания приводит данные своего исследования 2026 Marketing Agency Benchmarks Report, в котором участвовали 494 специалиста агентств. 42% опрошенных агентств уже получают от клиентов вопросы о снижении органического трафика. При этом 64% называют Google AI Overviews главным отраслевым опасением, а 59% обеспокоены влиянием AI-поиска на традиционное SEO.

AI при этом нельзя автоматически обвинять в каждом падении посещаемости. Позиции сайта могут меняться из-за обновлений Google, сезонности, конкурентов и множества других причин. Но AI-поиск действительно добавил новый сценарий: пользователь получает готовый ответ прямо в поиске или спрашивает AI-ассистента и до сайта просто не доходит. Влияние Google AI на трафик мы уже разбирали отдельно.

Любопытно, что сам трафик для клиентов далеко не главный показатель. На вопрос о наиболее важной метрике 44% агентств назвали конверсии, 22% — лиды, 12% — ROI, то есть окупаемость вложений, и 11% — выручку. Трафик выбрали только 6%. В сумме четыре показателя, связанные с конкретным бизнес-результатом, выбрали 89% респондентов.

Но когда первым падает трафик, он выглядит как ранний сигнал проблемы. И тут возникает неприятная для аналитики вещь: человек мог впервые узнать о компании из AI-ответа, а затем прийти на сайт без понятного источника перехода. Связать такое знакомство с последующей покупкой бывает сложно.

По данным AgencyAnalytics, 48% агентств испытывают трудности с отслеживанием пользователей, которые нашли бренд через AI. Ещё 47% не могут уверенно связать конверсию с несколькими сессиями, 45% не знают, какой именно контент повлиял на решение клиента, а 44% считают традиционные модели атрибуции всё менее надёжными.

Вместо попыток объяснить всё одной диаграммой посещаемости AgencyAnalytics предлагает добавить в отчёты четыре показателя видимости бренда в AI:

  • Видимость — как часто компания вообще появляется в ответах AI на подходящие запросы пользователей.
  • Позиция — насколько высоко бренд находится в списке рекомендаций. Третье место из пяти и третье из двенадцати — не одно и то же.
  • Цитирование — какие сайты и конкретные страницы AI-сервис показывает в качестве источников: сайт клиента, конкурента, каталог или сторонний ресурс.
  • Тональность — как AI описывает компанию: положительно, нейтрально или негативно. Отдельно предлагается фиксировать фактические ошибки, например старые цены, неверный адрес или уже недоступные услуги.

Для ручной проверки AgencyAnalytics советует составить 20–30 запросов, которыми реально могли бы пользоваться потенциальные покупатели, и повторять их ежемесячно с одинаковыми формулировками. Поскольку ответы AI могут отличаться, каждый запрос предлагается запускать дважды. Само измерение видимости в AI постепенно становится отдельной частью SEO-аналитики.

Масштаб ручной проверки быстро растёт. В примере из материала 25 запросов в четырёх AI-системах при двух запусках дают 200 проверок на одного клиента в месяц. Для агентства с 20 клиентами это уже 4000 запросов.

AgencyAnalytics автоматизировала эти четыре показателя в своём AI Tracker. Компания заявляет, что инструмент отслеживает присутствие клиентов в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и других системах. Также предусмотрено подключение через Model Context Protocol (MCP), которое позволяет получать данные из подключённых интеграций в контексте нужного клиентского аккаунта. Независимого сравнения точности AI Tracker с конкурирующими решениями в исходном материале нет.

Отдельная тема — Google AI Overviews. Они могут отвечать на запрос прямо в выдаче, но наличие AI-блока ещё не означает, что все сайты автоматически лишаются переходов: многое зависит от запроса, контента и того, как Google показывает источники.

Спрос со стороны клиентов уже подталкивает агентства в эту сторону. В исследовании AgencyAnalytics услуги AEO — оптимизации присутствия в ответах AI — и SEO для AI-поиска набрали 66% и стали самым востребованным новым направлением среди опрошенных агентств.

Получается довольно показательная ситуация: трафик всё ещё важен, но одной цифры посещаемости становится мало. Если пользователь познакомился с компанией внутри AI-сервиса, SEO-отчёту придётся научиться замечать и этот этап — даже когда классическая аналитика его почти не видит.

Материал Search Engine Journal, на котором частично основана новость, является спонсорской публикацией AgencyAnalytics; данные исследования и заявления о возможностях AI Tracker принадлежат компании.


Источники: AgencyAnalytics, Search Engine Journal.

Добавить комментарий